Что нового

Компьютерный форум ПМР. Обсуждение компьютерного железа.

Присоединяйтесь к нам сейчас, чтобы получить доступ ко всем нашим функциям. Для этого Вам необходимо зарегистрироваться, чтобы войти в систему. Это делается легко, быстро и абсолютно бесплатно.

Задать вопрос

Создавайте темы, задавайте вопросы и получайте ответы от нашего сообщества

Отвечать

Комментируйте, отвечайте на вопросы и станьте экспертом в своей теме

Связаться с персоналом

Наши специалисты готовы ответить на ваши вопросы

Nvidia начала сворачивать поставки платформ для разработчиков Jetson с памятью LPDDR4 из-за её дефицита

djon

Тутошний
Команда форума
Регистрация
23.11.2009
Сообщения
6 491
Реакции
148
Баллы
63
Местоположение
г.Тирасполь
Проявления дефицита памяти причудливы и порой непредсказуемы. С подачи канадских поставщиков стало известно, что Nvidia сворачивает поставки платформ Jetson поколения Xavier и TX2, которые используют память LPDDR4. Причиной подобного решения Nvidia является именно дефицит этого типа памяти.

jetson_01.jpg

Источник изображения: Nvidia
Заказы на эти платформы для разработчиков нельзя отменить, а полученные клиентами компоненты не будут подлежать возврату. Это указывает на близость момента снятия их с производства. Конкретно упоминаются в этом контексте Jetson TX2 NX, TX2i, AGX Xavier с 32 Гбайт памяти в промышленном исполнении, а также Xavier NX с 8 и 16 Гбайт памяти соответственно. Один из канадских поставщиков поясняет, что в статусе снятия с производства находятся все версии Xavier и TX2 модулей Nvidia Jetson. Заказать их можно будет до 1 июля текущего года включительно, но последняя партия будет отгружена 15 июля следующего года.

Перечисленные платформы для разработчиков выпускались Nvidia с 2017 по 2021 годы. Клиенты смогут перейти на Orin NX или AGX Orin, хотя некоторая адаптация в части питания и тепловых характеристик может потребоваться. Снимаемые с производства компанией Nvidia платформы пали жертвой процессов, наблюдаемых в сегменте оперативной памяти. Выпускать LPDDR4 сейчас не так выгодно, как более востребованные DDR5 и HBM, поэтому производители памяти активно отказываются от первого типа продукции. Соответственно, у Nvidia не остаётся иного выхода, кроме как переходить на более новые комплектующие и прекращать поставки более старых платформ Jetson. Так или иначе, это всё равно бы когда-нибудь случилось, просто теперь сроки сжимаются из-за дефицита памяти.

Источник: 3dnews.ru
 

qwertyqwerty

Well-known member
Регистрация
01.04.2015
Сообщения
1 523
Реакции
93
Баллы
48
Ситуация показательная: дефицит памяти теперь влияет уже не только на видеокарты и серверы, но и на целые embedded-платформы. Причём Jetson Xavier и TX2 снимали бы с рынка постепенно ещё пару лет, а теперь Nvidia фактически подталкивают поставщики памяти. Когда производство LPDDR4 становится менее прибыльным по сравнению с DDR5 и HBM, старые решения автоматически уходят в категорию «невыгодных для индустрии».

Самое неприятное здесь даже не прекращение продаж, а последствия для компаний, которые строили свои продукты вокруг Xavier/TX2. В промышленности, робототехнике и edge AI такие платформы часто живут по 7–10 лет. Условный робот, терминал или система машинного зрения может быть сертифицирован именно под конкретный модуль, и переход на Orin — это не просто «заменили плату». Это новые тепловые режимы, питание, тестирование, иногда полная переработка корпуса и ПО.

Ирония в том, что сами Xavier/TX2 до сих пор остаются вполне рабочими решениями для многих задач. Но рынок памяти сейчас крутится вокруг ИИ-ускорителей и дата-центров, где маржа на HBM несравнимо выше. Производителям DRAM банально выгоднее выпускать память для огромных ИИ-кластеров, чем поддерживать старые embedded-линейки.

Для Nvidia это ещё и удобный момент ускорить миграцию клиентов на Orin. Новые модули мощнее, лучше подходят под современные нейросетевые модели и сильнее завязаны на CUDA/AI-экосистему компании. Так что дефицит LPDDR4 здесь одновременно и проблема, и способ мягко «пересадить» рынок на новое поколение.

Вообще, это хороший пример того, насколько сегодня вся индустрия зависит от цепочки поставок. Даже если сам чип ещё актуален, судьбу продукта может решить один компонент — в данном случае память. И чем сильнее ИИ-индустрия втягивает в себя ресурсы полупроводникового рынка, тем чаще такие истории будут повторяться.
 
shape1
shape2
shape3
shape4
shape7
shape8
Верх Низ